（图片来源：Fortune）
报告显示，自2025年底以来，软件类股市盈率已回落约33%，投资者担忧人工智能自动化冲击大量知识型工作。埃隆·马斯克、OpenAI首席执行官山姆·奥特曼、微软人工智能主管穆斯塔法·苏莱曼、Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪等均预测，人工智能或将在未来一至二十年内实现大规模白领自动化。不过，经济学家对此时间表持怀疑态度，认为相关言论更多用于支撑科技公司高估值。
摩根士丹利分析师团队援引过去150年技术变革经验指出，从电气化、互联网到计算机技术，历次产业革命均重塑劳动力市场，但并未取代整体劳动力。以电子表格普及为例，自动化替代部分簿记岗位，同时催生全新金融职业。人工智能将同样改变工作类型、职业结构与技能需求，部分岗位被自动化，部分被AI增强，同时将诞生大量新职业。
报告展望，首席人工智能官、AI治理与合规专家、AI个性化策略师、智能电网分析师、计算遗传学家等新兴岗位将快速涌现，产品经理与工程师融合型岗位、概念原型设计等新模式将普及。
市场层面，摩根士丹利认为当前对AI颠覆的恐慌缺乏基本面支撑，受担忧情绪拖累的服务与周期性行业，仅占标普500指数市值约13%。阿波罗全球管理首席经济学家Torsten Slok警告，散户投机与高期权交易活动加剧市场脆弱性，波动风险上升。
报告同时提示，本轮AI或存在质的差异，直接冲击认知、创造与决策类任务。诺贝尔经济学奖得主Daron Acemoglu，Simon Johnson与经济学家David Autor同期也称，纯自动化技术可能降低人类专业知识价值，企业利润与就业或进一步脱钩。
数据显示，2025年第四季度，30%的AI应用企业已获得可量化的财务或生产力提升，高于一年前的16%。新岗位创造与利润分配格局，将最终验证AI对就业市场的实际影响。
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